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Práctica 02· Ingeniería e integración de datos

Consultoría de Databricks

Databricks ofrece a la ingeniería de datos, la analítica y el aprendizaje automático un mismo lakehouse. Como socio consultor de Databricks, diseñamos ese lakehouse, construimos las canalizaciones que lo alimentan y lo hacemos fiable a gran escala.

Cómo construimos en Databricks

Ingerir.Depurar.Gobernar.Servir.

02 / Databricks

  • Azure Databricks
  • Canalizaciones del lakehouse
  • Gobierno con Unity Catalog

Qué es Databricks

Databricks es una plataforma de datos e IA basada en el lakehouse: una arquitectura que combina el almacenamiento abierto y económico de un lago de datos con la fiabilidad y el rendimiento de un almacén de datos. Ingenieros de datos, analistas y científicos de datos trabajan sobre los mismos datos y con las mismas reglas.

Funciona en las principales nubes. En Microsoft Azure se ofrece como Azure Databricks, y ahí es donde muchas organizaciones lo usan junto con Data Factory, Data Lake Storage y Power BI.

Databricks premia un diseño deliberado. La organización del almacenamiento, la nomenclatura, las canalizaciones y los permisos decididos desde el principio son lo que mantiene comprensible un lakehouse cuando guarda años de datos y da servicio a decenas de equipos.

Por qué elegir Databricks

Tres razones por las que las organizaciones eligen Databricks para su plataforma de datos.

  • Unificado

    Una plataforma para ingeniería de datos, analítica SQL, ciencia de datos y aprendizaje automático, gobernada en un solo lugar en lugar de unir piezas sueltas.

  • Escalable

    El cómputo crece con el trabajo, desde una pequeña carga diaria hasta procesos por lotes y en streaming muy grandes, sin rediseñar la arquitectura por el camino.

  • Colaborativo

    Notebooks, SQL y tablas compartidas permiten que ingenieros, analistas y científicos de datos trabajen sobre los mismos datos con los mismos permisos.

Trabajo en Databricks

Ejemplos de nuestro historial público en Databricks.

  • Sistema de salud

    Modernización de la historia clínica electrónica en Databricks para un gran sistema de salud: una nueva forma de almacenar, procesar y servir esos datos.

  • Gobierno

    Integración de datos y mapeo espacial en Databricks para una gran agencia gubernamental, uniendo fuentes separadas y situándolas en el mapa.

  • Salud a gran escala

    Gestión de datos a muy gran escala en Databricks para el sector salud, donde la fiabilidad y el gobierno de los datos no son opcionales.

Lo que hacemos en Databricks

Desde el primer espacio de trabajo hasta una plataforma que su equipo opera por sí mismo.

  • Arquitectura del lakehouse

    Capas medallion, organización del almacenamiento y nomenclatura diseñadas desde el principio, para que la plataforma siga siendo comprensible a medida que crece.

  • Ingeniería e integración de datos

    Canalizaciones por lotes y en streaming desde sus sistemas operativos, construidas para probarse, supervisarse y volver a ejecutarse con seguridad.

  • Gobierno y seguridad

    Catálogos, permisos y control de acceso basado en atributos configurados para que cada persona vea los datos que le corresponden, y nadie más.

  • Capacitación

    Trabajamos junto a sus ingenieros y analistas y los formamos para que sean dueños de la plataforma, no solo usuarios.

Hable con un consultor de Databricks

¿Empieza con Databricks o quiere poner orden en un espacio de trabajo que creció por su cuenta? Cuéntenos en qué punto está.

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